[오늘의 AI 업무스낵 · 업무 시나리오] 영업 담당자가 고객사 미팅 전에 공개 자료를 한 장짜리 사전 브리핑으로 정리하는 프롬프트

모아 둔 고객사 공개 자료를 붙여넣으면 한 장짜리 사전 브리핑과 미팅 질문 후보를 한 번에 받을 수 있습니다.

2026-11-07 기준 · 도구: 웹 브라우저의 일반 대화형 AI

1. 이럴 때 쓰세요

  • 처음 만나는 고객사와의 미팅이 내일로 잡혔을 때
  • 기사·보도자료는 모았는데 핵심만 한 장으로 추리고 싶을 때
  • 동행하는 팀장에게 미팅 전 요약을 공유해야 할 때

2. 기존 방식 vs 바뀐 방식

구분 기존 방식 바뀐 방식
자료 정리 탭 여러 개를 오가며 메모장에 복사 모은 자료를 한 번에 붙여넣기
브리핑 형태 항목 없이 길게 늘어진 메모 5개 항목이 고정된 한 장짜리 표
질문 준비 미팅 직전에 즉석으로 떠올림 자료를 근거로 한 질문 후보 3개
소요 시간 약 1시간 (예시) 약 15분 수준 (예시)

3. 복사용 프롬프트 템플릿

고객사 사전 브리핑 프롬프트

너는 [회사명] 영업 담당자의 미팅 준비를 돕는 조수다.
아래는 [고객사명] 미팅 전에 내가 모은 공개 자료(보도자료, 홈페이지 소개, 기사)다.

1. 아래 열로 한 장짜리 사전 브리핑 표를 만들어라.
   항목 | 내용 | 출처 | 확인 필요
   항목은 회사 개요, 최근 소식, 관심사 추정, 우리 제품과 접점, 주의할 점 5개로 고정한다.
2. 자료에 없는 내용은 지어내지 말고, 필요한 정보가 없으면 '확인 필요' 칸에 [확인 필요]와 빠진 정보를 적어라. 문제가 없으면 '-'로 적어라.
3. 자료에서 직접 나오지 않고 짐작한 내용은 앞에 '추정:'을 붙여라.
4. 표 아래에 미팅에서 물어볼 질문 후보 3개를 한 줄씩 적어라.

미팅 목적: [미팅 목적]
우리 제품·서비스: [제품·서비스명]
자료:
[공개 자료 붙여넣기]

4. 예시

입력

고객사: 물류회사 A사 / 우리 제품: 재고 관리 서비스
보도자료: 수도권 신규 물류센터 개소, 자동 분류 설비 도입
홈페이지: 당일 배송 지역 확대 중

결과

항목 내용 출처 확인 필요
회사 개요 물류회사, 당일 배송 지역 확대 중 홈페이지 [확인 필요] 회사 규모
최근 소식 수도권 신규 물류센터 개소, 자동 분류 설비 도입 보도자료 [확인 필요] 개소 시점
관심사 추정 추정: 센터 확장에 따른 재고 운영 효율 보도자료·홈페이지 -
우리 제품과 접점 추정: 센터별 재고를 한곳에서 관리하는 수요 보도자료 [확인 필요] 현재 쓰는 재고 관리 방식
주의할 점 추정: 설비 도입 직후라 시스템 추가 도입에 부담 보도자료 -
  • 신규 물류센터의 재고는 지금 어떤 방식으로 관리하시나요?
  • 당일 배송 지역을 넓히면서 가장 큰 운영 과제는 무엇인가요?
  • 자동 분류 설비와 함께 맞물려 돌아가야 하는 시스템이 있나요?

5. 주의점

  • 공개 자료만 넣고, 고객사 담당자 실명·연락처·주민번호 등과 우리 견적·계약 조건 같은 대외비는 지우고 넣는다.
  • '추정:'이 붙은 내용과 [확인 필요] 항목은 원문 자료로 다시 확인한 뒤 미팅에 쓴다.
  • 결과는 초안일 뿐이며, 미팅 전략과 최종 판단은 사람이 한다.

[오늘의 구글 AI 스낵 · 업무 시나리오] 교육 담당자가 사내 교육 만족도 설문의 자유응답을 주제별로 묶어 개선 제안 요약으로 정리하는 프롬프트

교육 만족도 설문의 자유응답을 Gemini에 붙여 넣으면 주제별 묶음과 개선 제안 초안을 한 번에 받을 수 있습니다.

2026-11-07 기준 · 도구: 구글 AI 도구(Gemini 앱, Google Workspace의 Gemini)

1. 이럴 때 쓰세요

  • 매달 교육 설문 자유응답이 수십 건씩 쌓여 읽기 버거울 때
  • 점수 말고 '무엇을 고칠지'를 보고서에 담아야 할 때
  • 지난달 의견과 같은 기준으로 묶어 비교하고 싶을 때

2. 기존 방식 vs 바뀐 방식

구분 기존 방식 바뀐 방식
의견 읽기 수십 건을 한 줄씩 읽고 메모 Gemini가 비슷한 의견을 주제별로 묶음
분류 기준 정리하는 사람마다 기준이 다름 프롬프트에 정한 같은 규칙으로 정리
개선안 작성 의견을 다시 훑으며 따로 작성 주제마다 개선 제안 초안이 함께 나옴
소요 시간 약 1시간 (예시) 약 10~15분 수준 (예시)

3. 복사용 프롬프트 템플릿

자유응답 주제별 정리 + 개선 제안 요약

너는 [회사명] [부서명]의 교육 운영을 돕는 담당자다. 아래는 [교육명] 만족도 설문의 자유응답 의견이다.

규칙:
1. 비슷한 의견을 주제별로 묶고, 표의 열은 '주제 | 의견 수 | 대표 의견 | 개선 제안'으로 한다.
2. 대표 의견은 원문의 뜻을 바꾸지 말고 한 줄로 줄인다.
3. 개선 제안은 의견에서 바로 나오는 것만 쓰고, 의견에 없는 수치·일정·담당자는 만들지 않는다.
4. 표 아래에 '가장 많이 나온 주제'를 한 줄로 쓴다.
5. 어느 주제에도 넣기 애매한 의견은 '분류가 애매한 의견'으로 따로 적고, 없으면 '없음'이라고 쓴다.

의견:
[자유응답 붙여넣기]

4. 예시

입력

11월 사내 문서 작성 교육 자유응답 6건
① 실습 시간이 너무 짧았어요 ② 실습을 더 늘려 주세요 ③ 예시가 우리 팀 업무와 거리가 멀어요
④ 강의실이 추웠어요 ⑤ 교재를 미리 받고 싶어요 ⑥ 좋았어요

결과

주제 의견 수 대표 의견 개선 제안
실습 분량 2 실습 시간이 짧다 실습 비중 확대 검토
내용 적합성 1 예시가 팀 업무와 멀다 부서 업무 사례 보강 검토
교육 환경 1 강의실이 추웠다 강의실 온도 사전 점검
사전 자료 1 교재를 미리 받고 싶다 교재 사전 배포 검토
  • 가장 많이 나온 주제: 실습 분량(2건)
  • 분류가 애매한 의견: ⑥ 좋았어요(구체 내용 없음)

5. 주의점

  • 응답에 섞인 실명·연락처·주민번호 등은 지우고 넣고, 대외비 교육 내용도 마스킹한다.
  • 의견 수와 주제 분류는 원문과 대조하고, 개선 여부 판단은 사람이 한다.
  • 결과는 초안이므로 보고 전에 담당자가 최종 검토하고, 한 건뿐인 의견이 빠지지 않았는지 확인한다.

[오늘의 AI 개발스낵] Ollama v0.40.15 & CrewAI 1.15.36 & vLLM v0.33.0rc3 한 입 요약

Ollama는 새 모델과 동시 요청을 지원하고, CrewAI는 대화형 에이전트 세션을 실험 기능으로 넣었으며, vLLM은 CUDA 13.0 전용으로 바뀝니다.

2026-11-07 기준 · 출처: 각 프로젝트 GitHub 릴리스 노트

1. Ollama v0.40.15

코드·에이전트용 9B 모델 MiMo V2.6과 질문에 선택지·확률·점수로 답하는 AutoTrust 판단 모델을 새로 지원합니다. ollama launch가 연결해 주는 외부 도구도 늘었습니다. (발표 2026-11-03 · 배포)

  • ollama run mimo-v2.6로 Xiaomi의 9B 코드·에이전트 모델 실행
  • AutoTrust(9b·35b·27b-vl) 추가, 이번 버전은 Apple silicon에서만 지원
  • 재귀형·비전 GGUF 모델이 여러 요청을 동시에 처리

Ollama v0.40.15 릴리스 노트 ↗

2. CrewAI 1.15.36

대화형 Agent 세션이 실험 기능으로 들어왔습니다. crewai run을 시작할 때 API 키가 없으면 바로 입력을 요청합니다. (발표 2026-11-06 · 배포)

  • 실험 기능: 대화형 Agent 세션 추가
  • GPT-6 Astra·GPT-6.1 Sol 도구를 Responses API로 호출하도록 수정
  • ChromaDB에 쓰기 전 값이 None인 메타데이터를 제거
pip install -U crewai==1.15.36

CrewAI 1.15.36 릴리스 노트 ↗

3. vLLM v0.33.0rc3

v0.33.0 릴리스 후보로, PyTorch 2.14.0으로 올라가고 CUDA 12.9 빌드가 빠졌습니다. CUDA 12.9 휠이나 -cu129 이미지를 쓰던 환경은 기본 CUDA 13.0 산출물로 옮겨야 합니다. (발표 2026-11-02 · 출시 후보(RC))

  • PyTorch 2.14.0, torchvision 0.29.0, Triton 3.8.0으로 업그레이드
  • Reflection Beam-1.0, Step-5 Preview 등 새 모델 지원
  • DFlash·DSpark용 XPress 리파이너 등 추측 디코딩 기능 확장

vLLM v0.33.0rc3 릴리스 노트 ↗

4. 한눈에 보기

도구 버전 발표일 요약
Ollama v0.40.15 2026-11-03 MiMo·AutoTrust 모델 지원
CrewAI 1.15.36 2026-11-06 대화형 세션·API 키 안내
vLLM v0.33.0rc3 2026-11-02 PyTorch 2.14·CUDA 13.0 전용

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